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在探討網(wǎng)站建設(shè)中的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與優(yōu)化時(shí),首先必須理解網(wǎng)站業(yè)務(wù)需求以及數(shù)據(jù)模型的重要性。一個(gè)合理的數(shù)據(jù)模型能夠保證數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)清晰、邏輯關(guān)系明確,從而為后續(xù)的數(shù)據(jù)處理、查詢等操作提供便利。
一、數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)
需求分析:通過(guò)深入的需求調(diào)研工作,全面了解系統(tǒng)功能模塊及業(yè)務(wù)流程,并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和整理;根據(jù)數(shù)據(jù)流圖和實(shí)體聯(lián)系圖構(gòu)建出初始概念模式。
概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì):將收集到的信息抽象成獨(dú)立的對(duì)象(即實(shí)體),再定義這些對(duì)象之間的相互關(guān)系(如一對(duì)一、一對(duì)多或多對(duì)多)形成ER圖。最后綜合局部E-R圖生成全局E-R圖作為概念模型。
邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì):以概念結(jié)構(gòu)為依據(jù)選擇合適的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和存取方法,并將概念模型轉(zhuǎn)換為具體的DBMS支持的關(guān)系模型。這一步驟中要確定數(shù)據(jù)類(lèi)型、主鍵/外鍵約束條件等內(nèi)容。
物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì):針對(duì)特定硬件環(huán)境和選定DBMS平臺(tái),決定數(shù)據(jù)庫(kù)文件組織形式(順序文件、堆文件、散列文件等)、存取路徑(索引、聚簇等)以及其他參數(shù)配置信息。
數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)施與維護(hù):創(chuàng)建表空間、分配段大小等具體步驟實(shí)現(xiàn)邏輯設(shè)計(jì)要求;加載測(cè)試數(shù)據(jù)后進(jìn)行功能性和性能方面檢查;根據(jù)運(yùn)行情況調(diào)整物理設(shè)計(jì)方案直至滿足要求為止。
二、數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化
索引策略: 根據(jù)SQL語(yǔ)句中使用頻率較高的字段建立適當(dāng)類(lèi)型的索引(普通唯一復(fù)合),并合理控制其數(shù)量以免造成更新成本過(guò)高問(wèn)題;
在涉及大量JOIN運(yùn)算場(chǎng)景下可考慮創(chuàng)建覆蓋索引減少臨時(shí)表生成次數(shù)。
分區(qū)技術(shù)的應(yīng)用:當(dāng)某個(gè)表數(shù)據(jù)量非常龐大難以管理時(shí)可以采用水平分割方式將其拆分成多個(gè)小部分分別存放于不同位置上,這樣不僅有利于提高I/O效率也方便后期擴(kuò)展和備份操作。
緩存機(jī)制:通過(guò)緩存熱點(diǎn)數(shù)據(jù)來(lái)減輕數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)壓力。例如可以利用Redis等內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品將頻繁讀取且不經(jīng)常變動(dòng)的信息暫存起來(lái)直接響應(yīng)客戶端請(qǐng)求而無(wú)需每次都向后端發(fā)送指令。
SQL語(yǔ)句調(diào)優(yōu):避免SELECT *這種全字段檢索命令;減少子查詢嵌套層級(jí)以便更快定位目標(biāo)行記錄;盡量不要用LIKE開(kāi)頭做模糊匹配因?yàn)闀?huì)導(dǎo)致索引失效等等都是常見(jiàn)做法之一。
三、結(jié)論
總而言之,在整個(gè)開(kāi)發(fā)周期內(nèi)不斷評(píng)估當(dāng)前架構(gòu)能否支撐未來(lái)增長(zhǎng)預(yù)期并適時(shí)做出相應(yīng)改進(jìn)措施是至關(guān)重要的事情。只有做到這一點(diǎn)才能確保應(yīng)用始終處于健康狀態(tài)并且能夠在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中脫穎而出。
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